Propostes de Projectes Obertes
Coses o idees que em venen de gust fer, però la vida em passa per sobre i no tinc temps. Contacta'ns si penses que pots fer encaixar una de les propostes en el teu expedient acadèmic.
Heràldica: Anàlisi Automàtic d'Escuts d'Armes en Art Medieval
Dificultat: Grau, màster
Orientat a: Visió per Computador, Intel·ligència Artificial, Anàlisi de Grafs, Scrapping.
Els escuts d'armes europeus no són només dissenys decoratius; representen la unió dinàstica d'una família reial i, per tant, contenen una rica sintaxi visual que ens permet reconstruir la genealogia d'un regne.
En aquest projecte, proposem que els estudiants s'endinsin en l'anàlisi de la presència d'escuts d'armes en les pintures medievals. L'objectiu és que puguin establir connexions entre aquests escuts i les dinasties a les quals pertanyen. A través d'aquesta exploració, no només aprendran sobre història i heràldica, sinó que també descobriran les fascinants narratives que s'amaguen darrere de cada imatge.
Ciència Ciutadana per Reconstruir els Carrers del Passat
Dificultat: Grau
Orientat a: Software, streaming de dades, ciutats intel·ligents, creació de jocs.
Al Centre de Visió per Computador, hem establert una col·laboració fructífera amb la Xarxa d'Arxius Comarcals que ha perdurat en el temps. Ara, ens plantegem una pregunta apassionant: fer que la visió i l'anàlisi d'imatges s'endinsin en les emocions de les persones, creant un viatge que combini tecnologia i sentiment?
En aquest projecte, proposem la creació d'un sistema de crowdsourcing innovador, dissenyat per empoderar la ciutadania en l'anotació de fotografies històriques dels nostres carrers. Imagina poder contribuir a la reconstrucció de la història, aportant el teu granet de sorra! Amb aquesta iniciativa, no només crearem una línia del temps visual d’un mateix carrer, sinó que també estudiarem la seva evolució, desenterrant les històries que expliquen per què vivim on vivim avui.
Uneix-te a nosaltres en aquest emocionant viatge per redescobrir el nostre patrimoni!
Localització Multi-Modal Automàtica de Fotografia Històrica
Dificultat: Màster
Orientat a: Visió per Computador, Intel·ligència Artificial, Scrapping.
Quan podem realment confiar en el text? Val més una imatge que mil paraules? En aquest projecte, ens proposem explorar la fascinant interacció entre text i visió en el context de la localització de fotografies. La nostra missió és desenvolupar models capaços de determinar quina quantitat de text és necessària per a interpretar escenes naturals i, alhora, identificar quan és possible ignorar el paisatge. A través d’aquesta investigació, busquem aprofundir en la relació entre imatges i paraules, i descobrir com aquestes dues dimensions poden treballar juntes per millorar la comprensió visual i textual del món que ens envolta.
Projects d'Estudiants
Descripció de Fotografia Històrica en Català
Alumne: È. Sànchez
La tasca de generació de descripcions d'imatges o image captioning ha tingut un creixent interés des del món de la recerca, però la major part d'aportacions estan orientades a les dades amb més recursos com l'anglès i el castellà, a més de ser temporalment contemporànies, el que dificulta la creació de models destinats a dades històriques en català de la Xarxa d'Arxius Comarcals. En aquest treball es comparen diferents tècniques d'adaptació del domini històric i lingüístic per cercar els millors mètodes per la creació d'un model capaç de descriure imatges d'arxiu en català traslladant el coneixement de models preentrenats sobre conjunts de dades més abundants i de qualitat en altres idiomes i èpoques històriques.
Sistema de 'Question Answering' en Documentació Legislativa Moderna
Alumne: A. Fernandez
La capacitat de recuperar informació legislativa de manera eficient a partir de documents oficials, com el Butlletí Oficial de l'Estat, és crucial. Aquests documents contenen informació essencial per a les pràctiques legals, polítiques i administratives. Tanmateix, el volum i la complexitat d'aquests textos dificulten l'accés a informació específica i rellevant. Aquest estudi pretén desenvolupar un sistema de Question Answering que extregui informació precisa del BOE. Es va ajustar el model Bidirectional Encoder Representations from Transformers per comprendre millor el llenguatge legal, i es va integrar amb el Large Language Model Meta AI en un marc de Retrieval-Augmented Generation
Sistema de Word Spotting per Documentació Legislativa Històrica
Alumne: M. Serra
Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar un sistema automàtic per a la recuperació d'informació de documents històrics, facilitant l'estudi i la comprensió dels esdeveniments documentats, així com la classificació dels documents segons els seus temes. El sistema desenvolupat és capaç de trobar paraules en documents amb errors d'OCR i ofereix la capacitat de cercar documents relacionats amb la consulta, ampliant així l'abast de la cerca. Els resultats obtinguts mostren una millora significativa en la identificació de paraules similars en comparació amb els mètodes tradicionals de cerca exacta, a més de ser capaç de retornar documents rellevants en la majoria dels casos.
Repte Epidèmies
Repte 2024
Primera convocatòria del repte epidèmies!
Alumnes del Grau en Enginyeria de Dades; fent servir el seminari en propagació d'etiquetes de l'assignatura 'Anàlisi de Grafs i Cerca d'Informació', podreu construir un model de predicció per la pandèmia de COVID (2020-2021)?
És senzill:- Primer: Completeu el vostre model SIR al notebook proporcionat a l'aula.
- Segon: Proposeu els "num_casos" de l'item de la llista de grafs amb index 241.
- Tercer: Proposeu 11 items addicionals a la llista de grafs, corresponent a les prediccions de les següents setmanes (recordeu que els items afegits seran de tipus nx.Graph, amb les mateixes propietats que els anteriors).
- Quart: Empaqueteu la vostra llista de grafs en un 'pickle' i pujeu-lo al formulari de participació.
- Participeu tant com vulgueu!